Cómo elegir una paleta de colores térmicos

Si bien las imágenes térmicas a veces pueden parecer fotografías convencionales, los detalles de sus colores vívidos o su escala de grises contrastante representan un conjunto de datos muy específico y muy grande de información de temperatura. Comprender lo que representan estos colores y tonos puede ayudar a detectar todo, desde una fuga de agua hasta una persona desaparecida.

Al igual que cualquier imagen digital, las imágenes térmicas están compuestas por píxeles. En las imágenes térmicas, cada píxel individual representa un punto de datos de temperatura específico. A estos puntos de datos se les asigna un color o tono único basado en su valor, lo que significa que a medida que el sensor térmico detecta cambios en la energía térmica, expresará este cambio ajustando el color o tono de un píxel.

Cambiar las paletas cambia la apariencia de una escena y resalta las áreas clave de una imagen térmica sin alterar ningún dato de temperatura. Las paletas térmicas son en gran medida una cuestión de preferencia del usuario, pero a diferentes entornos o situaciones les podría convenir más una paleta que otra.

Estas son las opciones de paleta que probablemente verá:

IRONBOW:

Una de las favoritas de los termógrafos, Ironbow, es una paleta de uso general que identifica rápidamente anomalías térmicas utilizando el color para mostrar la distribución del calor y detalles sutiles. Los objetos calientes se muestran en colores más claros y cálidos, mientras que los objetos fríos son colores oscuros y fríos.

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RAINBOW:

Rainbow es similar a Ironbow con colores cálidos que representan la parte más caliente de la imagen y colores fríos que representan las partes más frías, pero agrega más colores a la mezcla. Es bueno para identificar objetos en entornos con diferencias de calor mínimas.

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RAINBOW HC:

Rainbow HC, o Rainbow High Contrast, hace exactamente lo que dice el nombre: agrega más contraste a la imagen. Esto le permite ver detalles más uniformes en comparación con otras paletas y detectar diferencias sutiles de temperatura.

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ARCTIC:

La paleta Arctic, que identifica objetos cálidos con un color dorado y objetos fríos con tonos de azul, mezcla la coloración sencilla de Ironbow con el rendimiento de bajo contraste de Rainbow HC. Los diferentes colores detectan rápidamente las fuentes de calor, mientras que el sombreado más oscuro detecta cambios leves de temperatura.

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LAVA:

Similar a Ironbow y Arctic, Lava muestra objetos calientes y colores cálidos y objetos fríos en azul. Es otra buena opción para capturar rápidamente el calor corporal y otros detalles en entornos de bajo contraste.

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WHITE HOT:

White Hot, la paleta más comúnmente utilizada en toda la pizarra, muestra los objetos cálidos en blanco y los objetos fríos en negro. Las paletas de escala de grises ofrecen simplicidad para escenas con un amplio intervalo de temperatura y generan imágenes con detalles realistas. La versatilidad de White Hot lo hace atractivo para su uso en paisajes cambiantes y áreas urbanas.

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BLACK HOT:

Black Hot es la versión invertida de White Hot, que muestra objetos cálidos como negros y objetos fríos como blancos. Black Hot, uno de los favoritos entre las fuerzas del orden público y los cazadores, muestra el calor corporal en una imagen clara y realista.

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ISOTHERMS:

Las isotermas son colores brillantes, generalmente rojo, amarillo o azul, que resaltan ciertos rangos de temperatura en una imagen de escala de grises. Estos rangos los puede configurar el operador, o pueden estar preestablecidos en la cámara. Los termógrafos industriales utilizan isotermas para alertarles sobre equipos calientes que operan fuera de límites seguros, o áreas frías que podrían indicar una fuga de agua, mientras que los bomberos los utilizan para encontrar las áreas más calientes del incendio.

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InstAlert en la serie Scout o la paleta Graded Fire en la serie Scion son ejemplos de isotermas preestablecidas.

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Cada usuario ve e interpreta las imágenes térmicas de manera diferente. La simplicidad de White Hot posiblemente no proporciona suficientes detalles para algunas aplicaciones, mientras que el alto contraste de Rainbow HC puede ser demasiado complicado para algunos casos de uso. Obtener experiencia práctica con cada paleta disponible es la mejor manera de tomar decisiones informadas en el campo o al generar un informe.

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