Detección automática de incidencias (AID) basada en vídeo y estadísticas de tráfico en el túnel Clem Jones - Brisbane, Australia

El sistema de recopilación de estadísticas de tráfico y de detección automática de incidencias basado en vídeo de FLIR aplicado en el túnel Clem Jones (CLEM7) de Brisbane, anteriormente conocido como el túnel de derivación Norte-Sur (NSBT). Es el primer túnel de una carretera principal de Brisbane que conecta cinco autopistas principales existentes y carreteras principales en los lados norte y sur del río Brisbane. Esta autopista tiene una longitud de 6,8 kilómetros de largo a extremo e incluye dos túneles de doble carril de 4,8 km. El CLEM7, inaugurado a principios de 2010, es el primer componente de un importante proyecto que tiene como objetivo reducir todas las deficiencias en la red de carreteras urbanas de Brisbane.

El proyecto CLEM7 fue diseñado para aliviar los atascos de tráfico causados por el rápido crecimiento de la ciudad, especialmente en el congestionado Distrito Central de Negocios de Brisbane. La principal ventaja es que los conductores, al utilizar la autopista de 6,8 km, evitan 24 semáforos y reducen su tiempo de viaje hasta en un 30 por ciento. Al mismo tiempo, las comunidades locales se benefician de senderos nuevos y mejorados para bicicletas y peatones, y se han mejorado las conexiones de las carreteras locales. 

Menos congestión y más seguridad

FLIR Intelligent Transportation Systems fue seleccionada oficialmente para instalar su sistema de detección inteligente en CLEM7. Se instalaron 190 cámaras dentro del túnel, junto con los módulos VIP-T de FLIR. El objetivo principal de estos procesadores de imagen de vídeo es proporcionar datos en tiempo real sobre los flujos de tráfico y detectar automáticamente todas las incidencias de tráfico. Todas las incidencias que pueden crear un posible peligro para el usuario de la carretera, como un vehículo circulando en dirección contraria, un atasco o humo, se detectan en cuestión de segundos y se transmiten al centro de control de tráfico para evitar escaladas y grandes desastres dentro del túnel. La distancia entre cámaras es de aproximadamente 60 m, lo que permite un área de detección redundante. Múltiples cámaras y detectores detectan y recogen la información de los incidentes, y el software de administración los filtra esto para minimizar las alarmas en el centro de control de tráfico. Junto a las 190 cámaras internas hay 24 cámaras exteriores para la detección automática de incidencias y 10 para la recopilación de datos de tráfico con fines estadísticos. De esta forma, el CLEM7 no solo reduce significativamente el volumen de tráfico en la ciudad; sino que también crea un mayor nivel de seguridad para los conductores que cruzan Brisbane.

Placa de detección multifuncional

El proyecto del túnel Clem Jones incluye la integración de 224 placas de detección de vídeo VIP-T con compresión integrada MPEG-4 para la detección automática de incidencias. VIP-T analiza con precisión las imágenes de vídeo de la cámara de tráfico para detectar una amplia variedad de eventos de tráfico, incluidos vehículos detenidos, conductores en sentido contrario, reducciones de velocidad y congestión del tráfico. La placa VIP también procesa una variedad de eventos no relacionados con el tráfico, incluida la presencia de peatones, humo y objetos caídos. Además, la placa también genera alarmas técnicas en caso de la manipulación no autorizada o movimiento de la cámara. Al utilizar compresión de vídeo MPEG-4, VIP-T ofrece transmisión de vídeo en tiempo real a través de una red para visualizar el contenido en tiempo real o bajo demanda.

Alineación del CLEM7 (en morado) con las diferentes conexiones (en rojo). Junto a las 5 conexiones existentes, se agregará una sexta en 2012 con el nuevo túnel del aeropuerto (en la esquina superior derecha).

Sistema de gestión de video FLUX

El proyecto del túnel Clem Jones también utiliza FLUX, la solución de software avanzada de FLIR que recopila datos de tráfico, eventos, alarmas e imágenes de vídeo generadas por los detectores de vídeo. El objetivo principal de Flux es gestionar y controlar toda la información del tráfico generada por los diferentes detectores y hacer que esta sea útil, significativa y relevante para el usuario. Flux proporciona una interfaz fácil de usar compuesta por una aplicación de supervisión y creación de informes que permite realizar una vigilancia de las incidencias y las alarmas en tiempo real. Toda la información del evento se documenta y visualiza automáticamente de forma directa, lo que permite gestionar cada situación de tráfico con eficiencia. 

Detección de un peatón (arriba) y un vehículo parado (abajo)