FLIR Systems y Neurala hacen más accesible la inspección de aprendizaje profundo para la línea de producción

Con la capacidad de automatizar rápidamente la toma de decisiones subjetivas y complejas, las soluciones de aprendizaje profundo para líneas de producción ayudan a identificar defectos, garantizar la calidad de los productos, así como a aumentar la productividad y la eficacia de los procesos. A pesar de su utilidad, implementar el aprendizaje profundo en un entorno industrial a menudo puede resultar intimidante, ya que resultan indispensables una determinada cantidad de herramientas, grandes conjuntos de datos, competencias especializadas y los costes derivados de todo ello.

Para dar la oportunidad a aquellos que no tienen experiencia en inteligencia artificial y reducir la complejidad y los gastos derivados de implementar la inspección de aprendizaje profundo en líneas de producción, FLIR Systems ha colaborado con Neurala para desarrollar una solución de software y hardware totalmente compatible. Esta solución es fácil de implementar y ayuda a ahorrar tiempo, creando prototipos y entrenando y validando modelos sin necesidad de configurar un entorno de desarrollo de inteligencia artificial tradicional.

Con el módulo Brain Builder del software Visual Inspection Automation (VIA) de Neurala, los clientes pueden anotar, etiquetar, entrenar y validar redes neuronales en minutos. Estos modelos se pueden cargar directamente en las cámaras de visión artificial Firefly DL de FLIR mediante el SDK gratuito Spinnaker. La solución ofrece un flujo de trabajo casi perfecto que reemplaza la utilización simultánea de herramientas adicionales de terceros (para anotar, etiquetar, entrenar y validar redes neuronales), logrando resultados similares con hasta tres veces menos dinero.

En un momento en el que los fabricantes adoptan la inteligencia artificial y la automatización con mayor frecuencia, a fin de abordar desafíos como la disponibilidad de la plantilla o las interrupciones de la cadena de suministros, esta solución se puede configurar para una amplia variedad de aplicaciones automatizadas de clasificación durante los procesos de inspección. Los ejemplos de uso van desde la inspección de placas de circuito impreso (PCB, por sus siglas en inglés) en una planta de fabricación de semiconductores hasta la clasificación y calibración de frutas en una planta de procesamiento agrícola.

Los fabricantes de visión artificial, los diseñadores de sistemas y aquellos que tienen un interés en el aprendizaje profundo cuentan ahora con un método sencillo, rápido y rentable para automatizar los procesos de inspección y clasificación en líneas de producción.

El software VIA de Neurala para la cámara Firefly DL de FLIR ya está disponible en EE. UU. y lo estará en el resto del mundo a mediados de 2021. Para más información, visite https://www.flir.com/discover/iis/how-flir-and-neurala-collaborate-to-make-deep-learning-implementation-faster-easier-and-more-cost-effective/